• Debido a que los escenarios
están mal diseñados, si la información es introducida
a los modelos de impacto, se obtienen estudios con errores, señaló
Francisco Estrada Porrúa, del Centro de Ciencias de la Atmósfera
de la UNAM
La metodología utilizada en documentos
oficiales sobre cambio climático no produce resultados consistentes
y éstos dependen de qué corrida o modelo sea utilizado,
y se ha demostrado que los aplicados no son adecuados para cálculos
relacionados con el tema, señaló Francisco Estrada Porrúa,
del Centro de Ciencias de la Atmósfera (CCA) de la UNAM.
“Tras una exhaustiva revisión
de la metodología utilizada en documentos como la Cuarta Comunicación
Nacional ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre
el Cambio Climático; el Cuarto Informe Nacional sobre Biodiversidad,
y La Economía del Cambio Climático, nos dimos cuenta
que ésta no es la más adecuada”, señaló.
Al impartir la ponencia Una revisión
de los escenarios de cambio climático utilizados en los documentos
nacionales de México, señaló que si los
entornos de trabajo están mal diseñados y esa información
es introducida en los modelos de impacto, se obtiene un estudio con
errores.
Los métodos utilizados para estos
análisis fueron diseñados principalmente para pronosticar
el tiempo. El downscaling es un proceso que consiste en relacionar
dos estados de alguna variable: una que representa un espacio grande
y otra que reproduce un espacio mucho menor, y ésa fue la opción
empleada para el desarrollo de estos textos.
“Lo preocupante es que dichos estudios
son usados para tomar decisiones, pese a que la metodología
propuesta no ha sido utilizada en ningún otro análisis
de cambio climático en el mundo y, por tanto, no ha sido evaluada.
Hay que tratar la estadística con respeto, sobre todo en este
tipo de labores”, expuso.
La metodología utilizada para estas
empresas toma las variables de gran escala del modelo y las relaciona
con las locales; sin embargo, dijo, esto no es lo más adecuado,
porque hace una transformación a partir de ellas, algo nada
conveniente para estos estudios. “Hay muy pocos métodos
que manejen variables con tendencia y eso representa un problema en
estadística”.
“Si los documentos nacionales están
basados en esto, pediría que fueran evaluados”, dijo.
Los patrones espaciales y magnitudes son arbitrarios y aleatorios;
incluso la física del modelo es reemplazada por patrones y
magnitudes aleatorias.
Los resultados muestran que las consecuencias
son tan graves que invalidarían las evaluaciones que se realizaron
en dichos escenarios; por tanto, no deben ser utilizados para la toma
de decisiones, o en política pública, hasta que sean
revisados y evaluados rigurosamente por pares.
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