• El prototipo permite
observar la calidad del fluido en tiempo real, explicó
el responsable del proyecto, Fabián García Nocetti,
investigador del IIMAS
• Así, los cirujanos se aseguran que la operación
realizada a corazón abierto ha sido adecuada y que
no hay anomalías, lo que reduce el riesgo de problemas
posteriores
Con un sistema de bajo costo desarrollado
por integrantes del Instituto de Investigaciones en Matemáticas
Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM, se mide con éxito
el flujo sanguíneo en cirugías de revascularización
coronaria, también llamada de bypass coronario.
Se trata de un prototipo que, además,
permite observar la calidad de ese flujo en tiempo real, a través
de una imagen asociada con la circulación sanguínea
en el bypass o puente correspondiente. “Se pueden hacer
mediciones en puntos de interés del sistema cardiovascular”,
explicó el responsable del proyecto, Fabián García
Nocetti.
Así, los cirujanos se aseguran que
la operación realizada a corazón abierto ha sido adecuada
y que no hay anomalías, lo que reduce el riesgo de problemas
posteriores.
En el mercado, dijo el científico,
existen instrumentos para medir el flujo sanguíneo en el bypass
instalado, pero son muy caros; además, utilizan sensores de
vida útil corta, lo que los encarece aún más.
A ello se suma que sólo proporcionan una medición cuantitativa
y no cualitativa.
El prototipo de la Universidad Nacional se
utiliza en el proceso transoperatorio. “Resulta importante contar
con un sistema que permita valorar, en tiempo real, las condiciones
del flujo en el puente colocado”, sostuvo el ex director del
IIMAS.
Durante esta etapa, abundó, el médico
puede visualizar el espectrograma asociado a la circulación
en la arteria y, con ello, detectar posibles anomalías ocasionadas
por defectos en la estructura interna de las mismas, o bien, por la
sutura que implica el proceso quirúrgico.
El sistema funciona con una computadora convencional,
personal, y cuenta con un software dedicado, que sincroniza
el electrocardiograma con la medición del flujo que se realiza,
lo que brinda al especialista elementos adicionales para conocer con
exactitud las condiciones del paciente.
El detector del sistema, que se basa en el
efecto Doppler, utiliza un sensor que envía una señal
ultrasónica, que al incidir sobre el torrente sanguíneo
genera una señal reflejada por las partículas propias
de la sangre (principalmente los glóbulos rojos), que es afectada
por la velocidad del flujo.
La señal resultante, asociada con
la diferencia entre la frecuencia que incide y la que se refleja,
es proporcional a la velocidad del flujo; esta señal es la
que se adquiere, acondiciona y procesa en la computadora para generar
el espectrograma correspondiente, a partir del cual se pueden cuantificar
y determinar los parámetros de interés.
Asimismo, el sistema posee una base con datos
del paciente, previo a la cirugía, e información de
las mediciones, adquirida durante y después del proceso, para
realizar diferentes tipos de análisis.
En el desarrollo de la herramienta científica
han participado también expertos del Instituto de Cibernética,
Matemática y Física, y del Cardiocentro del Hospital
Hermanos Ameijeiras, de Cuba. En este último se ha llevado
a cabo, y se continúa la evaluación del prototipo.
Hasta el momento se ha utilizado en más
de 150 procedimientos quirúrgicos, en los que se han colocado
319 diferentes circuitos (porque en ocasiones se tienen que emplear
dos o tres bypass) de puentes coronarios bajo diferentes
condiciones y con mucho éxito.
Lo que sigue, finalizó Fabián
García Nocetti, es iniciar este mismo año una colaboración
con el Instituto Nacional de Cardiología, a través de
la formalización de un protocolo de investigación, para
que el desarrollo pueda ser incorporado en las cirugías de
esta institución y de otras del sector salud.
Mientras, el grupo interdisciplinario, donde
participan expertos en cómputo de alto desempeño, procesamiento
de señales, diseño experimental, electrónica,
computación y cirugía cardiovascular, trabaja en el
perfeccionamiento del prototipo con algoritmos más complejos,
y la actualización del software, para que en el futuro
cercano beneficie a pacientes del sistema de salud mexicano.
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