• Los hallazgos fueron dados
a conocer recientemente en un artículo en la revista de
acceso libre PLoS ONE (Predicting tropical dry forest successional
attributes from space: is the key hidden in image texture?)
• Mediante el uso de imágenes satelitales se pueden
determinar propiedades como el número de especies o la
estatura del bosque, indicó Jorge Meave, académico
de la FC
• Esta información se obtiene de manera más
rápida y menos costosa, y es útil para los tomadores
de decisiones, destacó
Académicos y estudiantes de la Facultad
de Ciencias (FC) de la UNAM, encabezados por Jorge Arturo Meave del
Castillo, diseñaron un nuevo método que permite predecir
con exactitud las características de la vegetación secundaria
a partir de una propiedad de las imágenes satelitales conocida
como textura, es decir, la organización espacial de los pixeles
en las mismas.
Para conocer esas particularidades, tradicionalmente
se ha realizado trabajo de campo, pero este proceso es lento, caro,
riesgoso y, sobre todo, limitado en extensión. Entonces, “pensamos
en emplear tecnología de percepción remota, concretamente
las imágenes satelitales que son costosas, pero no tanto como
ir varias veces al sitio a investigar, y además ahorran tiempo”,
señaló el también responsable del Grupo de Ecología
y Diversidad Vegetal de la entidad.
Se denomina vegetación secundaria
a la que se desarrolla en un sitio donde la que existía de
manera natural es removida o eliminada para desarrollar alguna actividad
productiva, esencialmente agricultura y ganadería, explicó.
Una vez que estos lugares dejan de ser productivos
son abandonados, y empieza un proceso que se conoce como sucesión
secundaria. Se trata de una comunidad vegetal que al principio se
parece muy poco a la que había originalmente, y conforme pasa
el tiempo es más similar, pero la recuperación puede
tardar muchas décadas o hasta un siglo, abundó.
La necesidad de producir alimentos en países
como el nuestro ha hecho que se avance intensamente sobre la naturaleza,
de tal manera que la vegetación original cada vez es más
escasa; de hecho, la mayor parte de la que hay en nuestro territorio
es secundaria, apuntó.
Esto es importante porque la vegetación
proporciona una cantidad de recursos importantes para los seres humanos
como la captación de agua, producción de oxígeno,
provisión de madera y resinas, y polinizadores para plantas,
recalcó.
Ante este panorama es necesario entender
bien a la denominada secundaria, porque seguramente en este siglo
la humanidad dependerá prácticamente de ella. “De
ahí que nos diéramos a la tarea de buscar una forma
de conocer sus propiedades con mayor rapidez, pero en consideración
de que cambia rápidamente conforme pasa el tiempo”.
Para ello, el estudiante de doctorado Alberto
Gallardo-Cruz vislumbró la posibilidad de utilizar una propiedad
de las imágenes digitales denominada textura, que se refiere
a cómo se distribuyen en ellas los pixeles, para tratar de
determinar si la variabilidad de ésta corresponde a la que
hay en el terreno. El grupo académico pudo aprovechar que ya
tenía un conjunto de sitios de diferentes edades en el Istmo
de Tehuantepec, Oaxaca, para modelar las propiedades de la vegetación
secundaria.
“Lo hicimos a través de modelación
matemática, donde los modelos permitieron relacionar las variables
de la vegetación y las de la textura de la imagen”, explicó.
Para construir los modelos es necesario contar
con datos obtenidos en trabajo de campo, como los nuestros, y aunque
sólo son una muestra representativa, “vimos que se tiene
una alta capacidad predictiva, es decir, a través de las imágenes
satelitales pudimos predecir con exactitud cuáles son las propiedades
de los sistemas naturales, como el número de especies o el
tamaño promedio de los árboles”, recalcó.
Meave del Castillo aseveró que la
información generada a partir de este procedimiento puede servir
para que los tomadores de decisiones sepan, por ejemplo, qué
áreas serían prioritarias para la conservación,
en caso de ser necesario abrir nuevos terrenos para actividades agrícolas
o ganaderas.
Otra utilidad es que las organizaciones preocupadas
por la conservación de la diversidad biológica, e interesadas
en invertir recursos económicos, lo hagan en sitios donde se
tenga el mayor provecho.
Estos hallazgos fueron dados a conocer recientemente
en un artículo en la revista de acceso libre PLoS ONE (Predicting
tropical dry forest successional attributes from space: is the key
hidden in image texture?). El texto está firmado por Alberto
Gallardo-Cruz, Jorge Meave, Edgar González, Marco A. Romero,
Eduardo A. Pérez García, Rodrigo Gallardo-Cruz y Carlos
Martorell, de la FC, así como por Edwin E. Lebrija, de la Universidad
de Tel Aviv, Israel, y José Luis Hernández, del Centro
de Investigación Científica de Yucatán A.C.
El artículo puede ser descargado en
la siguiente dirección: www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0030506
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