Especialistas de la UNAM desarrollan un sistema que hará
más eficiente la toma de biopsias de tumores de mama y
el análisis de mamografías digitales.
El proyecto, creado por integrantes del Laboratorio de
Análisis de Imágenes y Visualización, del
Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico (CCADET)
de la UNAM, ayudará a guiar al médico, especialmente
al radiólogo, con la utilización de imágenes
de ultrasonido y modelos gráficos tridimensionales.
Actualmente, los médicos usan diferentes sistemas
para estos procesos; sin embargo, se podrían agilizar los
diagnósticos, indicó el especialista del laboratorio
Fernando Arámbula Cosío. “La idea es integrar
las imágenes de mamografía con las de ultrasonido
en un solo sistema”.
Estamos en la etapa de integración y validación
de la eficacia de nuestro sistema, pues uno de sus propósitos
es entrenar radiólogos. Si éste posee la información
de la mamografía junto con los datos del ultrasonido, esperamos
que el diagnóstico sea más rápido y eficaz,
agregó.
Se incluye software y hardware con
tres módulos principales, un rastreador óptico,
un ultrasonido clínico y un programa computacional. Una
tarjeta que digitaliza las imágenes, lo que contribuye
a que tanto el ultrasonido, como el rastreador, se conecten en
un mismo sistema.
El programa lee los datos del rastreador, las imágenes
y los datos del usuario y paciente.
A su vez, el rastreador mide la posición de la
sonda del ultrasonido, con lo que se puede saber con exactitud
en qué lugar se ubica el tumor y mide también la
posición de la aguja con la que se realizan las biopsias.
“El médico podrá tener todo en un solo”.
Otro propósito del proyecto es favorecer la detección
temprana de cáncer de mama con la ayuda de un análisis
automático de mastografía digital como primer paso,
señaló la especialista en ingeniería eléctrica,
Nidiyare Hevia Montiel.
Posteriormente, señaló, según el
resultado se debe realizar o no una biopsia para confirmar la
diagnosis.
Además, a través del sistema se puede reconstruir
el tumor en tercera dimensión. Para ello se utilizan imágenes
DICOM, formato que se usa en estudios médicos.
Se pueden observar distintas vistas geométricas,
proyecciones y segmentaciones que ayudan a que el radiólogo
tenga más elementos a evaluar. “El especialista puede
así escoger entre cuatro vistas, dos laterales y dos caudales,
para tener menos margen de error”.
El rastreador
El rastreador óptico sigue los movimientos del
aparato de ultrasonido con una herramienta, creada en el laboratorio,
añadida al equipo original. Este artefacto permite que
el explorador posicione la sonda en tres dimensiones, explicó
Erick Lira Berra, integrante del equipo y alumno del posgrado
en Ciencias e Ingeniería de la Computación de esta
casa de estudios.
Las imágenes tomadas con el ultrasonido se pueden
referenciar en un espacio 3D para realizar una reconstrucción
y una mejor visualización del tumor.
Posteriormente, expuso, se planea que a la aguja utilizada en
las biopsias se le pueda incrustar una herramienta similar a la
del ultrasonido para que ésta se oriente de mejor forma
hacia el tumor.
Al realizar proyecciones de las imágenes se puede
tener un cálculo más fiel de la profundidad del
tumor.
Las pruebas
Para validar la eficacia de este sistema y afinar posibles
detalles, se están utilizando modelos con forma de mama,
hechos de alcohol polivinílico, en los que son introducidas
pastillas que simulan los tumores. Este método, subrayó
Arámbula Cosío, ha resultado muy eficaz, pues permite
simular todo el proceso de toma de biopsia, guiada por nuestro
sistema, en condiciones de laboratorio.
Actualmente, para la toma de biopsias, se observa la
aguja y el tumor a través del ultrasonido, que es laborioso,
porque implica un complicado proceso de alineación entre
ambos.
“Por ello, esperamos que a final de año
podamos trasladar el sistema a un hospital para iniciar pruebas
en pacientes bajo supervisión médica”.
En el proyecto, apoyado por el Conacyt y el Instituto
de Ciencia y Tecnología del Distrito Federal, también
participa Bartolomé Reyes Ramírez, graduado de Maestría
en el Posgrado de Ingeniería Eléctrica de la UNAM.
