Boletín UNAM-DGCS-248
Ciudad Universitaria
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Pie de foto al final del boletín
CREAN MÉTODO
COMPUTACIONAL QUE DETECTA Y CORRIGE ERRORES DE BASES DE DATOS
- Diseñado por el doctor
- La herramienta se basa en la integridad
referencial, un “pegamento” que relaciona varios grupos para conectarlos
- El desarrollo forma parte del
Macroproyecto Tecnologías para
Un novedoso método computacional desarrollado en
Como un auditor, el sistema utiliza la estadística, la probabilidad y
los algoritmos matemáticos para detectar errores y aplicar programas de
corrección o restauración a fin de hacer sistemas confiables a esos inmensos
“cúmulos de información”.
“En este tipo de bancos son frecuentes los errores. Este proyecto busca
referencias de calidad, no incorrectas o inconsistentes, porque sólo así se
puede garantizar un resultado confiable para la toma de decisiones”, indicó en
entrevista el actuario y doctor en Ciencias de
El también secretario de Vinculación de
Un “pegamento” entre grupos de datos
Esta herramienta busca la “integridad referencial”, que García describe
como un “pegamento” que mantiene unida la información.
“Si en la base de datos estudiantiles de
En cambio, con un indicador que integre los tres apartados (pupilos,
clases y profesores) es posible relacionarlos y obtener resultados confiables, aclaró.
Luego de la detección de errores, el sistema de cómputo (que puede
analizar decenas o miles de millones de unidades informativas agrupadas) se
aplica para restaurar los datos.
“En esta parte del trabajo se usan métricas de calidad en distintos
niveles de abstracción. Así, un directivo puede conocer con un solo número o
una calificación la evaluación de su base de datos, pero si un analista necesita
profundizar en asuntos específicos, la herramienta puede ayudarle”, advirtió.
Actualmente, el doctor
“Se inventaron funciones de agregación que enmiendan el banco de
información. Para lograrlo, el método recurre a indicadores históricos y a
estadística, que hacen que lo generado sea veraz”, señaló.
El investigador aclaró que, más que corregir, estas técnicas calculan
resultados razonables y extraen los datos que hay, aún con fallas. “No hay
borrón y cuenta nueva, aclaró.
En todas las bases hay información valiosa que es posible recuperar.
Este diagnóstico ayuda a empresas y dependencias gubernamentales a detectar sus
errores y corregirlos al modificar la estructura o el ‘pegamento’ que relaciona
a la estructura”, comentó García.
El sistema, que resulta especialmente fiable tanto por su soporte
matemático como por el respeto a la confidencialidad de la información, ha sido
aplicado en
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FOTO 01.
El sistema
desarrollado en